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2018-09-03 17:50:07 -0400

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含意:冰火俩重天; 英文小说:冰与火之歌!
权利的游戏

像小编这样下笔成章、文采斐然的小哥哥,前几天信心满满地写完了一篇产品竞品分析报告给论坛君,回去坐等被夸奖,没想到被论坛君的回复打击到了。 “emmm,写的不错,但你要学会更好地用数据说话,而不只是罗列数字。归归老师最近开了个统计学专栏,你可以找她学习一下。”

就这样,我被发配给了归归老师,准备挑战一下大学四年都没有学好的统计学,那肯定是块硬骨头。 但是在归归老师的专栏里,画风完全不一样。统计学入门部分就可以看作一部三国争雄史。 乌压压的人群中伸出一只小手:为,为什么,统计学可以被,被看做三国呀? 这个问题好。如果我们把数据分析比作分析者和数据之间的一场战役,那么赢得战役或者顺便一统天下无疑是每个分析者的最终目的。但是没有一种统计方法是可以包打天下的,所以形成了三国鼎立的局面。 又是那只小手:怎么划分?主公是谁? 又问到点子上了。多元线性回归最正统,稳扎稳打,理论基础上最为完备,当然是蜀汉的刘备了。逻辑回归也算是一号人物,填补了离散数据模型的一个空档,麾下也是精兵强将,当然是东吴孙权了。最有个性的时序自回归才配得上曹操的名号,术业有专攻,对技术要求还比较高,家族里有许多成员ARMA、AR、MA、ARIMA、VAR、ARCH等一票猛将。 那谁是诸葛亮呢? Emmm,多元线性回归下的“最小二乘”就是诸葛亮,那是大名鼎鼎。 老师…… 那个老举手的同学,放下你的小手,老师投降了。你回去看专栏哈,我上面都有写,各种回归都有哪些工具和模型,回去仔细看看,就能明白魏蜀吴都有哪些文臣武将了。 后来在阅读的过程中,我们发现归归老师讲东西的画风还真是清奇: “差分这位同志其实一点都不差” “洋气的VIF从来不喜欢让人叫她的中文名,因为会透露她的体型——方差膨胀因子” “平稳性检验:稳稳的幸福很难,就连小确幸都很难!” 这位归归老师,也就是经管之家的“胖胖小龟宝”版主,长期混迹于计量经济学与统计软件版块,担任版主6年,给大家分享了许多专业而有趣的统计学知识。这次专栏以极为风趣幽默而简洁精练的方式向大家讲解统计知识,一定能让各位在笑声中不知不觉中入门统计学。 她跟我们讲解统计学知识时经常让我们集体笑喷。同时我们也越来越发现,在很短的时间内自己就对统计学中的许多知识有了更深入的理解,甚至胜过以前很多年的学习。所以我们强烈要求她做一个专栏分享给更多人,于是,你就看到今天这个编辑特意推荐的专栏啦!

【专栏目录】

bbs.pinggu.org 【订阅专栏你将获得】 ✔1.七篇文章,在插科打诨的幽默语言中深入理解数据获取、回归分析、聚类判别、降维处理四方面的知识、经验、模型和方法。 ✔2.理清统计学的整体框架,哪些模型、方法和工具属于一个阵营,他们有的能守望相助,有的却见解不一或矛盾重重。 ✔3.预知在使用模型中有哪些常遇到的“坑”和“坎”,教你提前埋掉或铲平,在这方面,甚至有时候能超过那些学了几年统计学的科班学生。 现在已经有200多位朋友订阅了专栏。我们许多经历本科和硕士的同学,都觉得读完这7篇专栏文章豁然开朗,有些知识虽然很多年前就学过,但读到归归老师的讲解才明白,噢!原来如此

论坛 › 计量经济学与统计论坛 五区 › 商业数据分析 › R语言论坛 【原创+首发】计量经济学与R语言实操手册:《计量经济学导论》计算机习题的R实现 yabadian 2018-08-20 9118 139 哈喽,大家好,年初的时候我在人大经济论坛上发布了《识记、练习、注释手册》( http://bbs.pinggu.org/thread-6187301-1-1.html ),收到了不错的反馈。

经过半年多的准备,我在本帖中发布我的第二本R教程:《计量经济学与R语言实操手册:<计量经济学导论>计算机习题的R实现》。希望能够对大家学习R和计量有所帮助。

请尊重我的劳动成果以及R的开源精神,严禁将本手册用于商业用途。

提要: 本手册采用R语言实现了伍德里奇的《计量经济学导论》的第1章至第18章的197个计算机习题。系统全面地用R语言实现了初、中级计量经济学的知识点(具体内容参加下文的目录)。当读者需要完成一项不懂的计量操作时,可以先通过本手册的目录查找到相应的知识点,并利用提供的数据和代码操练一次,再将相同方法运用到自己的数据上。

本手册的内容和目的: 伍德里奇的《计量经济学导论》无疑是初、中级计量经济学的极佳教材。最可贵的是该书提供了大量贴近实际的案例(这些例子要么直接来自已经发表的著作,要么是受到这些著作的启发),让读者能够轻松地将所学的计量知识运用到实际问题中。尽管该书提供了丰富的计量经济学实例和计算机习题,但原书并没有介绍如何运用统计软件来实现所涵盖的计量方法。原书的配套答案也只是罗列了习题的计算结果,没有提供具体的实操过程和命令。本手册的目的在于弥补这一遗憾:采用R语言实现了《计量经济学导论》的第1章至第18章的197个计算机习题的实操过程。

学习计量经济学的一大困难在于不太容易找到合适的案例和数据来实操所学的知识点。《计量经济学导论》的计算机习题正好满足了这一需求。该书提供的197个计算机习题不仅系统地涵盖了初、中级计量经济学的知识点,还配备了完善数据,特别适合用于进行计量实操的演练。R语言为计量经济学提供了成熟而灵活的解决办法,正在迎来越来越多的使用者。完整地梳理R语言在初、中级计量经济学中的应用,也是本手册的一大目的。 我并不想把这本手册单纯地看作《计量经济学导论》计算机习题的答案,而是更希望能把这些计算机习题当作计量经济学各个知识点的实操案例。在分析案例的过程中达到同时训练R语言和学习计量经济学的目的。本手册为各种常见计量方法提供了良好的实操范例,对每一处代码都进行了解释。当读者需要完成一项不懂的计量操作时,可以先通过本手册的目录查找到相应的知识点,并利用提供的数据和代码操练一次,再将相同方法运用到自己的数据上。

下面是本手册的目录 【】中是在相应案例中用R实现的计量经济学知识点。由于发帖字符限制,详细目录由图片形式给出。

目录 第1章 计量经济学的性质与经济数据 第2章 简单回归模型 第3章 多元回归分析:估计 第4章 多元回归分析:推断 第5章 多元回归分析:OLS的渐近性 第6章 多元回归分析:深入专题 第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量 第8章 异方差性 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨 第10章 时间序列数据的基本回归分析 第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题    第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差 第13章 跨时横截面的混合:简单面板数据方法 第14章 高深的面板数据方法 第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法 第16章 联立方程模型 第17章 限值因变量模型和样本选择纠正 第18章 时间序列高深专题

李浩宇 2018/08/19 于世界尽头与冷酷仙境

如果有同学喜欢或者下载的话,可以在下面回复顶个帖:)谢谢! Wooldridge_5th_stata_data.zip (2.73 MB) +

计量经济学与R语言实操手册:《计量经济学导论》计算机习题的R实现20180820.pdf (6.2 MB)

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《冰与火之歌1-5》中+英文版全(TXT+PDF)一本不漏,分简装精装两种版本,高清PDF+TXT xxbxxb789456 2016-05-31 54639 36 目前网路上最全的《冰与火之歌1-5》了,中文版和英文版各五本(每本都有PDF+TXT文件),英文版都是带封面的。中文版分为“精装版5本”和“简装版5本”,中文精装版5本带封面目录,中文简装版5本不带封面目录,直接纯文字阅读。都是高清PDF文件,PDF文件中文字可被识别,可被复制。

部分文件目录和文件预览如下图:

文件下载: 乔治·R·R·马丁:《冰与火之歌1-5》中 英文版(TXT PDF)【美国】.rar (72.24 MB) 售价: 17 个论坛币  [购买]

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标签纸网 (@zcmk1) | @ at 2018-09-03 18:56:
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